Sin robots, la producción en la industria automovilística habría sido impensable durante décadas. Sin embargo, no es la fabricación de automóviles en sí la que se beneficia cada vez más de las máquinas, que pueden asumir cada vez más tareas de los humanos, sino también la logística en las fábricas. BMW, junto con los expertos estadounidenses en tarjetas gráficas de Nvidia, está haciendo que los robots logísticos sean aún más inteligentes, más rápidos e incluso autodidactas. Los módulos de IA para controlar los robots de transporte tienen en cuenta innumerables datos y se benefician de simulaciones de alta resolución de diversos procesos logísticos, lo que los hace considerablemente más potentes que la tecnología informática anterior.
También se ha mejorado la capacidad de los robots de transporte para reconocer personas, objetos y otros obstáculos móviles, como trenes remolcadores. El robot debe mantener una distancia mínima con ellos, pero para ello primero debe identificarlos con fiabilidad. Si aparecen obstáculos inesperados, puede calcular rutas alternativas en cuestión de milisegundos. La tecnología está diseñada para el autoaprendizaje, por lo que extrae sus conclusiones de cada uno de esos sucesos y puede aprender qué solución es la más adecuada para cada problema. ¿Renovar tu flota de vehículos comerciales en Madrid? Encuentra tu furgón segunda mano Madrid Crestanevada.
Para seguir mejorando los procesos logísticos en la planta, BMW Group está desarrollando un total de cinco robots de transporte inteligentes (STR). No solo son adecuados para el transporte autónomo de materiales, sino que también pueden seleccionar, agarrar y mover diversos componentes y soportes de carga según sea necesario.
El Grupo BMW utiliza la plataforma ISAAC Robotics desarrollada por Nvidia como base de software. La inteligencia artificial no solo puede adquirir experiencia en la práctica y hacerse así cada vez más potente: La IA también se entrena con imágenes renderizadas y se prepara para diversos escenarios mediante entrenamiento virtual. Aquí es especialmente importante que los componentes y los portadores de carga se reconozcan con fiabilidad incluso en condiciones de visibilidad e iluminación desfavorables. Todos los datos recopilados se utilizan para entrenar redes neuronales artificiales en servidores basados en tarjetas gráficas Nvidia.
Jürgen Maidl (Jefe de Logística de la Red de Producción de BMW Group): «Utilizar tecnología de alta gama en IA y visualización para rediseñar la logística es revolucionario. Nuestra colaboración con NVIDIA nos permite desarrollar hoy tecnologías avanzadas de Industria 4.0. Con esta tecnología de gama alta, podemos optimizar aún más nuestros procesos e innovaciones logísticas. Combinar nuestras innovaciones con la tecnología de alto rendimiento de NVIDIA nos lleva a dar un gran paso adelante.»